Если вы выбираете сервис мониторинга цен, то этот материал для вас. Мы изучили отзывы, результаты опросов и опыт клиентов сервиса из разных отраслей — от ритейла до производителей и дистрибьюторов, чтобы собрать главные причины, по которым компании выбирают и продолжают использовать Metacommerce offline.
1. Точность распознавания ценников — 99%
По результатам проекта для одной из крупнейших сетей супермаркетов в России процент успешно обнаруженных и распознанных ценников составил более 99% от всего объема сделанных аудиторами фотографий. Это не абстрактная цифра: до внедрения сервиса количество ошибок в данных при ручном сборе составляло более 15%, а один аудитор мог обработать только до 150 товаров за раз. Похожий уровень точности подтверждает и сеть ВинЛаб, где полнота и точность данных отчета составляет 99%.
Точность данных в отчете зависит от используемых технологий и проверок контроля качества. Технология построена на компьютерном зрении и рекуррентной нейронной сети: система сначала детектирует все ценники на фотографии, а затем распознает текст — название товара, бренд, цену, акции и уценки.
После того как нейросеть извлекла информацию с фотографий, специальный отдел Metacommerce offline проверяет полученные данные, корректирует при необходимости и формирует итоговый отчет. Этот принцип подтверждает кейс с «Тосол-Синтез».
2. Скорость формирования отчетов — 68%
Сеть алкогольных супермаркетов по Северо-Западу получает обработанный отчет по всем 560 адресам менее чем за час с момента загрузки фотографий аудиторами.
Ещё более показательный пример — кейс с открытием Яндекс Лавки: текущий клиент сервиса получил полноценный отчет с расшифрованными данными и сопоставленным ассортиментом конкурента уже на следующий день после двух дней мониторинга 3500 позиций.
Сервис мониторинга цен в ритейле Metacommerce offline обрабатывает данные с ценников со скоростью >25,000 фотографий в час. Это значит, что сплошным методом сбора (сплошной метод позволяет безошибочно оцифровать более 5 ценников с одной фотографии), менее чем за час вы можете получить отчет из оцифрованных 250 фотографий по пять ценников на каждом, в 100 магазинах конкурентов из разных городов. Что составляет 125,000 позиций.
По нашим оценкам, скорость формирования отчетов как одно из ключевых преимуществ отмечают порядка 68% клиентов сервиса.
3. Прозрачный контроль работы аудиторов — 81%
Один из самых болезненных вопросов офлайн-мониторинга — это добросовестность аудиторов (сборщиков) на местах. Сервис закрывает эту проблему несколькими способами контроля: проверкой EXIF-данных фотографий (дата съемки, геолокация, разрешение), обязательной геолокацией при выполнении задания и логом работы мобильного приложения, который фиксирует все действия аудитора в хронологическом порядке.
Результат такого контроля измерим. В кейсе с крупнейшей сетью супермаркетов внедрение прозрачной системы отчетности позволило поднять эффективность работы аудиторов на 600%, втрое увеличить периодичность мониторинга и сократить стоимость сбора данных на 58%.
Прозрачность процесса сбора цен в магазинах оказалась настолько важна для бизнеса, по нашим оценкам, как преимущество выделяют около 81% клиентов сервиса.
4. Кастомизация сервиса под задачи клиента — 65%
Для продуктовой сети «Макси» мы специально обучили нейросеть распознавать цвет акционных ценников — параметр, которого не было в стандартном отчете, но он позволил клиенту анализировать акционные предложения конкурентов и группировать товары по категориям.
Для дальневосточной сети «Народный» разработали кастомный отчет, интегрированный в текущие процессы компании: анализ данных конкурентов сократился с нескольких дней до нескольких часов, а кастомные отчеты легко встроились во внутренние системы учета и Excel-документы.
В опросе пользователей также видно, что клиенты активно используют расширенный функционал сервиса: фиксацию цвета акционных ценников, экспорт данных по API и фильтрацию отчетов для совместной работы команды. По нашим оценкам, гибкость сервиса под конкретные задачи бизнеса отмечают порядка 65% клиентов сервиса.
5. Решение нестандартных бизнес-кейсов — 48%
Не все товары одинаково легко мониторить: у книг ценник часто спрятан под обложкой, лекарства не всегда выставлены в зале, а у алкоголя важно учитывать множество сопутствующих параметров. Сервис показывает применимость в самых разных сферах. В кейсе с книжной сетью аудиторам приходилось брать книгу в руки, открывать её и фотографировать цену на корешке или последних страницах — и собрать данные более чем по 100 000 книг у 50 конкурентов за один месяц.
А в кейсе с сетью «Золотое яблоко» аудитор сервиса четыре дня фотографировал стеллажи с более чем 1500 брендами парфюмерии и косметики на площади 2500 кв. метров, чтобы структурировать ассортимент по всем товарным категориям.
Готовность сервиса работать со сложными, нестандартными категориями товаров отмечают порядка 58% клиентов.
6. Удобство мобильного приложения Metaprice — 73%
По результатам опроса, скорость выполнения заданий в приложении (загрузка фотографий, корректность работы) и простоту интерфейса (интуитивно понятно, как выполнить задание) отметили 73% опрошенных клиентов.
Среди функций, которые пользователи выделяют отдельно: ручной ввод цены, сканирование EAN, добавление комментариев к заданию, прикрепление большего количества фотографий и отложенная загрузка фото по Wi-Fi — последняя особенно важна для точек с плохим интернетом.
Почему выбирают Metacommerce offline?
Компании выбирают сервис Metacommerce offline не за один отдельный признак, а за совокупность точности данных, скорости их получения, прозрачного контроля аудиторов и гибкости настройки под конкретные задачи. Судя по собранным кейсам и отзывам клиентов, доверие к сервису сформировано на годы вперед.
